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本教程是基于windows7 64位系统 使用anaconda的方法安装TensorFlow，并且安装keras的教程 

教程主要面向：初学者和Windows重度使用者。

背景介绍：

Keras将会成为第一个被添加到TensorFlow核心中的高级别框架，这会让Keras变成Tensorflow的默认API。  Keras是一个高级别的Python神经网络框架，能在 TensorFlow 或者 Theano 上运行。TensorFlow的API比较底层，有时候要做一件很简单的事情，要写很多辅助代码。而Keras的接口设计非常简洁，做同样的事情，Keras的代码大概是TensorFlow的三分之一到五分之一。

“如果你想要长期使用一个更高级别的面向对象的TF API，Karas就是正确的道路。”

安装环境：

windows7 64位  Anaconda3  pip 9.0.1  python 3.5

第一步：下载anaconda3并安装

Anaconda是python科学计算的集成。下载Anaconda，  官网下载地址：http://continuum.io/downloads，（如果下载太慢可以去清华镜像下载）  下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64这个版本（这个是python3.5），不要下载最新版本，最新版本是python3.6的，因为现在TensorFlow与python3.5兼容性好。安装路径可以更改到非c盘，我这里是安装到D盘了。安装时遇到的选项要都选上 

第二步：安装Tensorflow 打开‘’开始‘’-‘’anaconda prompt‘’  （1）输入python 查看此时python的版本，确认无误输入exit（）退出python    （2）升级pip到最新版：python -m pip install -U pip  （3）输入指令创建名为tensorflow的conda环境： conda create -n tensorflow  （4）激活这个conda环境：  activate tensorflow  （5）安装TensorFlow：  pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl  到此TensorFlow安装完了!!  测试tf是否安装好：  激活TensorFlow  activate tensorflow  分别输入  python，  import tensorflow as tf  如果光标前出现几个>> > ,说明TensorFlow安装成功了。 

第三步：安装keras 重新进入anaconda prompt  （1）安装keras  pip install keras 

（2）安装MinGW环境  conda install mingw libpython 

结束  因为keras默认的后端是TensorFlow，所以安装到此结束。但是，如果想将后端换成theano，那还得继续更改相关文件，本文不再赘述

第四步：测试keras是否安装成功

（1）启动TensorFlow：  activate tensorflow  （2） 启动python ：  输入 python  （3）输入：import keras    keras成功安装！！！  

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